孫宇明

江蘇思特瑞信息技術(shù)有限公司 總經(jīng)理

大家好！今天為大家分享一下《數(shù)據(jù)賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐》，昨天數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會上很多嘉賓和專家也分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點與實踐，我這邊就站在乙方咨詢角度，給大家做一個簡單的分享?，F(xiàn)在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，里面有很多挑戰(zhàn)和困難，在座的各位有制造業(yè)的，也有做信息技術(shù)服務(wù)的，包括前面嘉賓在分享的AI技術(shù)等等。

導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型不成功原因有很多，放在現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，說簡單一點，轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)成本也是企業(yè)首先要考慮的要素?，F(xiàn)在有很多企業(yè)不是不想轉(zhuǎn)，也不是不敢轉(zhuǎn)，也不是不會轉(zhuǎn)，大企業(yè)資金都比較雄厚，而像一些中小企業(yè)，現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)環(huán)境不好，它面臨很多新的困難和問題，比如說在資金投入上面?，F(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型不管從它的過程、方法、技術(shù)、方案都比較完備，對于企業(yè)老板來講非常關(guān)鍵因素是投入的產(chǎn)出比如何、轉(zhuǎn)型代價與獲得價值的匹配度等。我們在咨詢過程中，很多企業(yè)負(fù)責(zé)人也反饋了一些現(xiàn)狀，比如上了很多系統(tǒng)、自動化產(chǎn)線，但成效、轉(zhuǎn)型價值不明顯，同時產(chǎn)生一些新的管理問題，因為很多老板的認(rèn)知還比較高，對于信息化理解還可以，但對現(xiàn)在的數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是很清楚。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要哪些復(fù)合型人才參與、怎么去調(diào)動整個資源的配置，其實都是非常大的挑戰(zhàn)。

對于一個制造企業(yè)來講，從建廠、生產(chǎn)、運營管理，遇到大一個挑戰(zhàn)是什么？就是組織調(diào)動整個公司資源去做幾件事情，能成的并不多。做數(shù)字化轉(zhuǎn)型要調(diào)動很多資源，需要有比較強(qiáng)的系統(tǒng)化運營管理能力，目前中國的很多企業(yè)，上ERP、MES以及PLM等確實帶來一定效果，但是并不是所有都能達(dá)到他們的預(yù)期成效。原因是什么？在大環(huán)境比較好的環(huán)境下，快速發(fā)展過程中訂單比較多，更多在強(qiáng)化信息化建設(shè)與集成。訂單的快速交付，本來應(yīng)該是發(fā)現(xiàn)問題解決問題，由于訂單這種交付量大，沒有時間來彌補(bǔ)管理的短板。這兩年因為外部環(huán)境變化，訂單量包括利潤都降低了，一個新的問題就出來了，要提質(zhì)、降本、增效，必須面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

所以現(xiàn)在又面對新技術(shù)的應(yīng)用，技術(shù)本身迭代特別快，企業(yè)從老板到團(tuán)隊，面對新的挑戰(zhàn)非常大，不是說一個資金問題，也不僅花錢把技術(shù)買進(jìn)來這么簡單。比如剛才談到的AI人工智能，接下來如何更好與業(yè)務(wù)結(jié)合、如何使用與維護(hù)，對團(tuán)隊要求反而更高了。剛才前面嘉賓講的AI，后期要做參數(shù)調(diào)整，要把傳統(tǒng)的工程師變成AI工程師，要形成新的知識模型，如何與外部服務(wù)商一起對業(yè)務(wù)進(jìn)行重新構(gòu)建，才能把新的技術(shù)產(chǎn)生新的價值。

大家近聽到的新質(zhì)生產(chǎn)力，“新”就是創(chuàng)新，“質(zhì)”就是提質(zhì)，必須要把新的技術(shù)融合在一起，變成企業(yè)新的生產(chǎn)能力，用生產(chǎn)力來助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這和新一代信息技術(shù)賦能企業(yè)大體相同，但是這里面更多的是把我們國內(nèi)的或者是行業(yè)的全要素整合起來，比如說AI需要的一些算力算法，包括新的模型等等，還有基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如何把它變成一個比較強(qiáng)的企業(yè)發(fā)展的新能力。

現(xiàn)在很多地方都在建算力中心，這也是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能力的體現(xiàn)。除了新質(zhì)生產(chǎn)力，在前段時間國家相關(guān)部委聯(lián)合發(fā)布了一個國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要，通過《綱要》可以更好理解與推動新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系。這個內(nèi)容比較多就不一一講了。條，推動標(biāo)準(zhǔn)化與科技創(chuàng)新互動發(fā)展。要去用標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建很多在人工智能，在新技術(shù)領(lǐng)域里面新標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。這個標(biāo)準(zhǔn)有兩個方面，一個方面要去跟國際對標(biāo)，后期很多產(chǎn)品還要出海、出口，要跟歐盟的標(biāo)準(zhǔn)一致；另一方面，要在船舶、高鐵、新能源汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車和機(jī)器人等領(lǐng)域推動關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動產(chǎn)業(yè)變革。

近大家可能會看到，各個地方也在做人工智能的一些標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建。有的是人工智能協(xié)會，有的是龍頭企業(yè)在做標(biāo)準(zhǔn)。這個標(biāo)準(zhǔn)和我們新質(zhì)生產(chǎn)力，包括企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么相同的地方？我這邊整理了一下，按照《綱要》的要求，它的核心要助力新質(zhì)生產(chǎn)力和企業(yè)的轉(zhuǎn)型，就是以標(biāo)促新、以準(zhǔn)提質(zhì)，用標(biāo)準(zhǔn)化提升生產(chǎn)力。這個《綱要》也比較重要，就是要培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進(jìn)高質(zhì)量的發(fā)展。前面講了目前存在的問題，主要是缺少一種標(biāo)準(zhǔn)語言，比如說企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底用什么標(biāo)準(zhǔn)化去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？A服務(wù)商有A服務(wù)商的說辭，B服務(wù)商有B服務(wù)商技術(shù)應(yīng)用的場景，每個人都不同。老板也不知道誰說的對，包括做信息化的這些負(fù)責(zé)人，他們理解也不一樣。到底怎么去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？現(xiàn)在大家認(rèn)為有一種方式就是要細(xì)分到行業(yè)，通過細(xì)分行業(yè)，通過場景結(jié)合企業(yè)實際經(jīng)驗來做，這是一個方向。

怎么去構(gòu)建更細(xì)化的方向？就是要用標(biāo)準(zhǔn)化去做這件事情。簡單說一下傳統(tǒng)的工業(yè)場景，比如說研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、經(jīng)營、運維，這種傳統(tǒng)的場景?，F(xiàn)在企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中需要做一個細(xì)分，不要把轉(zhuǎn)型看得很復(fù)雜，也不要把轉(zhuǎn)型搞得很大、很重，應(yīng)該用新思維去做。新思維做就是要解耦和構(gòu)建新的場景，我說一下解耦的構(gòu)建幾個方面。一個是數(shù)據(jù)要素，就是在數(shù)據(jù)鏈當(dāng)中研發(fā)各方面的數(shù)據(jù)，怎么重新把它提煉出來，然后做一個分析和應(yīng)用。大家現(xiàn)在在做人工智能，那知識的沉淀和架構(gòu)包括算力算法，這個要形成出來。還有就是工業(yè)軟件，就是工具鏈，我們到底用什么工具來支撐關(guān)鍵的應(yīng)用場景，有研發(fā)、生產(chǎn)、制造。還有一塊就是人才，因為現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型比較重要的還是人才。我有一個客戶雖然把人員減少了，但是把工程師都培養(yǎng)成AI工程師，是AI工程師在賦能生產(chǎn)，再去分析不同場景的一些應(yīng)用。

解耦重構(gòu)是把數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、兩化融合，把他們的關(guān)鍵要素提煉出來的，這幾個方面相對來講比較通用，對于很多制造業(yè)的轉(zhuǎn)型來說比較通用。還有一個底層是標(biāo)準(zhǔn)化，就是數(shù)據(jù)要素，構(gòu)成的數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)很多，怎么把這個標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)的同時找服務(wù)商配合去做，因為要靠制造業(yè)自己是很難把這些打通的。比如人才先做起來，或者工具、要素，但是一定要有一個方向，當(dāng)然如果能力比較強(qiáng)也可以同步去做。

再就是在轉(zhuǎn)型的當(dāng)中還有幾個方面，先說診斷評價，這兩年江蘇省一直在做智改數(shù)轉(zhuǎn)的診斷，包括現(xiàn)在工信部在推的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市，都是賦能中小企業(yè)數(shù)字化能力水平。這個診斷對于一個企業(yè)來講非常重要，企業(yè)目前現(xiàn)狀，細(xì)分指標(biāo)對比，整體轉(zhuǎn)型思路與架構(gòu)，到底用什么樣的工具、方法、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)方案，運用什么樣的人才，怎么去做，這是要有一個對標(biāo)和分析，以診促轉(zhuǎn)。

再一個就是通用的架構(gòu)，針對這些要素我們要形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個圖譜，不要做的太復(fù)雜，但是要知道應(yīng)該怎么去做，研發(fā)包括生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈、客戶管理要有一個通用的模型，這個模型一定適合自己的，要結(jié)合自己的想法，包括對行業(yè)、對企業(yè)、對數(shù)字化、對標(biāo)準(zhǔn)的理解，并結(jié)合目前企業(yè)現(xiàn)在的資源。

再一個就是場景的標(biāo)準(zhǔn)化。因為現(xiàn)在的場景特別多，這個場景在落地當(dāng)中很難，難在哪里？場景有了，服務(wù)方案也有了，企業(yè)自身落地執(zhí)行力不足，有的場景價格非常貴，還有的場景不完全符合自己，就要做場景的優(yōu)化，要做場景的迭代，同時還要搭建解決方案的團(tuán)隊等等。我覺得就是場景的標(biāo)準(zhǔn)化包括前面講的知識的標(biāo)準(zhǔn)化，這都是我們在接下來工作當(dāng)中會去面對的一個新的問題。

分析挖掘我們的場景，繪制標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化的數(shù)字轉(zhuǎn)型場景圖譜，形成“一鏈一策、一業(yè)一策、一企一策”，形成自己的特色。在轉(zhuǎn)型當(dāng)中，它是非常傳統(tǒng)的模型，但是很重要，在新的企業(yè)轉(zhuǎn)型當(dāng)中，把它要做一個升級，比如說戰(zhàn)略，以前市場好的時候到底是業(yè)務(wù)帶動還是戰(zhàn)略引導(dǎo)？但現(xiàn)在及今后發(fā)展，一定是發(fā)展戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略合力引導(dǎo)，融合促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行過程中，如人員，人工智能改變員工依靠，不需要那么多操作人員，AI工程師員工構(gòu)成比率更會增加，現(xiàn)在用比較低的價格可以招到更合適的人才。轉(zhuǎn)型當(dāng)中比較重要的是文化，跟公司文化一致的人是轉(zhuǎn)型的助手，價值觀不一致的，那他一定會成為轉(zhuǎn)型的阻礙，雖然人才是轉(zhuǎn)型的資源，但還會面對很多挑戰(zhàn)和困難。你的戰(zhàn)略是什么，才能形成匹配的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新戰(zhàn)略。支撐這個戰(zhàn)略是企業(yè)能力的集成，還有細(xì)分的能力圖譜，這些構(gòu)建以后，你需要的要素是什么，你把這個要素構(gòu)建起來。這個解決方案要通過哪些要素去落地呢？比如做戰(zhàn)略規(guī)范、做系統(tǒng)實施、做數(shù)轉(zhuǎn)咨詢、做自動化、做數(shù)據(jù)管理等等，把服務(wù)商納入企業(yè)服務(wù)池里面，再形成系統(tǒng)的解決方案。服務(wù)商與企業(yè)共同成長，長期陪伴與專注才可以幫助企業(yè)真正解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型今天明天后天的問題，如果緊緊依靠一個服務(wù)商是很難做成的。做系統(tǒng)解決方案還是需要專家一起幫企業(yè)做整體性的、系統(tǒng)性的解決方案，服務(wù)商實現(xiàn)跨服務(wù)領(lǐng)域合作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型集成服務(wù)能力，這個才是幫助中小企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機(jī)制。

后，我們在咨詢當(dāng)中，正在用的一些數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)跟大家簡單分享下。前面講了幾個關(guān)鍵詞，是標(biāo)準(zhǔn)，在我們剛?cè)胄械臅r候前輩就講，得標(biāo)準(zhǔn)者得天下，現(xiàn)在競爭后面也都是標(biāo)準(zhǔn)的競爭。希望接下來很多企業(yè)、很多老板能夠重新認(rèn)識企業(yè)發(fā)展的起點，更多地學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、懂標(biāo)準(zhǔn)、用標(biāo)準(zhǔn)、做標(biāo)準(zhǔn)，通過標(biāo)準(zhǔn)賦能很多管理、運營、新技術(shù)的應(yīng)用。

現(xiàn)在的標(biāo)準(zhǔn)有很多，比如說數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)類的標(biāo)準(zhǔn)、人工智能的標(biāo)準(zhǔn)等，這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該成為我們轉(zhuǎn)型理論的基礎(chǔ)。上次參加會議聽到有專家在講人形機(jī)器人，通過端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)了出色的自然步態(tài)。你把它訓(xùn)練好，它一定成為你的助手，如果訓(xùn)練不好，它會給社會帶來很多負(fù)面影響。所以這些法律法規(guī)、接口、數(shù)據(jù)安全都是在社會高速發(fā)展當(dāng)中需要面對的問題。

還有很多挑戰(zhàn)就不一一講了，其中比較大的挑戰(zhàn)就是老板的認(rèn)知和執(zhí)行力?，F(xiàn)在很多項目并不是不好，是怎么執(zhí)行下去。我們不能改變轉(zhuǎn)型主體角色，這個轉(zhuǎn)型主體一定是企業(yè)而不是服務(wù)商。再就是一定要先做戰(zhàn)略規(guī)劃，我們這樣的企業(yè)應(yīng)該怎么去轉(zhuǎn)型，未來3-5年競爭對手是誰，客戶愿意為什么買單，我們怎么把產(chǎn)品品質(zhì)做的更好一些給客戶帶來更好感受，這些是我們在轉(zhuǎn)型當(dāng)中需要思考的。再就是團(tuán)隊的架構(gòu)。從傳統(tǒng)的組織架構(gòu)，要快速地調(diào)整這種矩陣式或者是網(wǎng)絡(luò)化、平臺化的架構(gòu)，發(fā)揮組織與人才成為轉(zhuǎn)型的新動能。

以上就是我的分享，謝謝大家！

來源：蘇信會